Curso online de Inteligencia Artificial impartida por Google

Google – Artificial Intelligence

Tenemos una muy buena noticia. Google está impartiendo un curso un curso gratuito online desarrollado por Vincent Vanhoucke, Científico Principal de Google y el líder técnico en el equipo cerebro de Google. Este curso está abierto a todo el público que desee aprender desde redes neur

ológicas básicas hasta memoria a corto plazo.

El aprendizaje automático es uno de los campos de más rápido crecimiento y más emocionantes que podemos encontrar, además de que en si sólo, el aprendizaje profundo representa su verdadera punta de lanza.

El presente curso pretende ayudar a desarrollar una comprensión clara de la motivación para el aprendizaje profundo y el diseño de sistemas inteligentes que aprenden de conjuntos de datos complejos y / o de gran escala.

Además, Google nos da la posibilidad de inscribirnos primero al programa Machine Learning Engineer Nanodegree si es que requiriéramos tener conocimiento previo para tomar este curso.

El curso está desarrollado para mostrar cómo capacitar y optimizar las redes básicas neuronales, redes neuronales convolucionales y redes de la memoria de largo a corto plazo. Además el syllabus contempla Sistemas de aprendizaje completos en TensorFlow se introducirán a través de proyectos y tareas.

Si aún no te animas a tomar este curso gratuito de Google, aquí de dejamos algunas razones del por qué deberías tomar este curso:

• Los Métodos de aprendizaje profundas son cada vez más importante debido a su éxito demostrado en la lucha contra los problemas de aprendizaje complejas.
• El aumento del acceso a los recursos de computación de alto rendimiento y bibliotecas de código abierto están haciendo más y más factible para las empresas, pequeñas empresas e individuos a utilizar estos métodos.
• El dominio de aprendizaje profundo te posiciona a la vanguardia de una de las tecnologías emergentes más prometedores, innovadores, e influyentes.
• Te abre enormes nuevas oportunidades profesionales.
• Para los analistas de datos, los científicos de datos, Máquina Ingenieros de aprendizaje, y los estudiantes en un programa de estudios de la máquina de aprendizaje / Inteligencia Artificial, esto representa una oportunidad enrarecida para mejorar su cartera de Aprendizaje Automático con un avanzado, pero ampliamente aplicable, colección de técnicas vitales.

Si ya te estás animando, debes tomar en cuenta los siguientes requisitos ya que este es un curso de nivel intermedio a avanzado:

• Experiencia en programación (preferiblemente en Python)
• Git y GitHub experiencia (código de asignación es de un repo GitHub)
• Conocimiento básico de aprendizaje automático (aprendizaje especialmente supervisada)
• Conocimientos básicos de estadísticas (media, varianza, desviación estándar, etc.)
• Álgebra lineal (vectores, matrices, etc.)
• Cálculo (diferenciación, integración, derivadas parciales, etc.)

El curso está formado por los siguientes módulos o lecciones:

Lesson 1: From Machine Learning to Deep Learning

• Understand the historical context and motivation for Deep Learning.
• Set up a basic supervised classification task and train a black box classifier on it.
• Train a logistic classifier “by hand”Optimize a logistic classifier using gradient descent, SGD, Momentum and AdaGrad.

Lesson 2: Deep Neural Networks

• Train a simple deep network.
• Effectively regularize a simple deep network.
• Train a competitive deep network via model exploration and hyperparameter tuning.

Lesson 3: Convolutional Neural Networks

• Train a simple convolutional neural net.
• Explore the design space for convolutional nets.

Lesson 4: Deep Models for Text and Sequences

• Train a text embedding model.
• Train a LSTM model.

Enlace: Curso Inteligencia Artificial impartido por Google